Analisi dei social network
Teragram, divisione di SAS operante nel settore del Natural Language Processing (NLP) e della tecnologia linguistica avanzata, ha annunciato il lancio di Sentiment Analysis Manager (SAM), strumento di analisi dei social media che elabora le opinioni espresse in un testo digitale e cattura le informazioni rilevanti che consentono di monitorare e analizzare i commenti degli utenti finali presenti in diversi social network e che possono essere relativi, per esempio, a prodotti o servizi di una determinata azienda. La soluzione quindi aiuta i professionisti del marketing a gestire meglio l’immagine del loro brand all’interno del mercato consumer.
“La quantità di dati online proveniente dai social media, come blog e bacheche, è cresciuta rapidamente – spiega Fern Halper, partner di Hurwitz & Associates. Sempre più spesso le aziende sono alla ricerca di strumenti in grado di capire il significato di questi messaggi, al fine di essere più competitive sul mercato”.
SAM è un sistema ibrido che combina sia il metodo statistico per le revisioni dei calcoli, sia regole basate su un approccio che consente ai brand manager di valutare la sintassi e i termini specifici utilizzati.
La soluzione elabora automaticamente la rassegna dei messaggi degli utenti di siti importanti come Amazon e Overstock, e anche social media come blog e messaggistica istantanea (Twitter) e coglie il giudizio globale di diverse valutazioni. SAM analizza anche il ‘numero di stellette’ nel rating per calcolare la reazione del consumatore a quello stesso prodotto o servizio, cerca e valuta i giudizi sia positivi sia negativi nelle recensioni in una ripartizione più dettagliata delle valutazioni online.
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